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애드워즈 관련 뉴스, 팁, 정보를 공유하는 구글 애드워즈 공식 블로그 입니다.
스마트 자동 입찰을 이용한 전환수 극대화
2017년 5월 31일 수요일
정해진 마케팅 예산 내에서 최대한 많은 전환을 유도하는 입찰가와 입찰가 조정을 알 수 있으면 좋겠지만 정확한 값을 찾기가 쉽지 않습니다. 더 많은 고객을 유치하기 위해 추가 비용을 써도 효과가 없을 가능성이 큽니다. 애드워즈에서는 이러한 광고주의 고민을 반영하여 정해진 예산을 최대한 효율적으로 사용할 수 있도록 지원하는 새로운
스마트 자동 입찰
전략인 전환수 극대화를 개발했습니다. 이 기능을 이용하면 각 입찰에서 최대한 많은 전환을 유도하는 최적의 입찰가를 일일예산 내에서 자동으로 찾아줍니다.
예를 들어 유행이 지난 의류를 빠르게 처분하려는 의류 소매업체가 전환수 극대화를 이용하면 리마케팅 목록, 시간대, 브라우저, 운영체제 등의 신호를 바탕으로 기존 예산 내에서 판매량을 극대화하는 입찰가를 찾을 수 있습니다.
실시간 입찰
이라고도 하는 스마트 자동 입찰은 Google의 기계 학습 기술을 바탕으로 모든 광고 입찰에서 전환이 최대한 발생하도록 입찰가를 최적화합니다.
고급 옥외 바닥재 제조업체인 Trex는 전환수 극대화를 사용한 후 브랜드 인지도가 올라가고 전환수가 73% 증가했습니다.
"기존 예산 내에서 우선순위가 높은 캠페인의 전환수를 늘리는 것이 목표였습니다. 첫 번째 테스트 캠페인에서는 지출 변동 없이 전환수가 73%, CVR이 59% 증가했으며, CPA는 42% 감소했습니다."
-
Chris LaRoche, Seer Interactive의 PPC 책임자
전환수 극대화는 손쉽게 설정할 수 있습니다. 캠페인의 설정 페이지에서 '입찰 전략 변경'을 클릭하고 전환수 극대화를 선택하세요. 전환수 극대화 기능의
테스트
를 통해 관련 통계를 얻고 입찰 전략을
모니터링
하면서 실적을 파악할 수 있습니다.
예산을 최대한 효율적으로 사용하게 해주는 '전환수 극대화'를 입찰 전략으로 설정
스마트 자동 입찰을 이용해 최대한 많은 전환을 얻는 방법을 자세히 알아보려면
애드워즈 고객센터
를 참조하세요.
게시자: Josh Moser, 애드워즈 제품 관리자
생산성 향상을 위한 새로운 도구로 간편하게 마케팅
2017년 5월 26일 금요일
모바일은 마케팅 담당자의 기대치를 지속적으로 높이고 있습니다. 소비자는 작업을 완료하기 위해 스마트폰을 더 많이 이용하고 있으며, 더 신속하고 편리한 환경을 기대합니다. 중요한 순간에 맞춤설정된 더욱 유용한 광고를 통해 소비자에게 도달하려면 마케팅 담당자가 보다 효과적으로 마케팅 관리를 할 수 있는 확장 가능하고 사용하기 쉬운 도구가 필요합니다.
오늘 아침에
Google Marketing Next
에서 마케팅 담당자의 의견을 반영하여 최대한 생산적이고 효율적으로 작업할 수 있도록 구축된 차세대 애드워즈, DoubleClick, Google 애널리틱스 도구를 소개해 드렸습니다.
다음은 소개 내용입니다.
연말까지 모든 광고주에게 새 애드워즈 환경이 제공될 예정입니다.
새 애드워즈 환경
은 광고주가 15년 이상 캠페인을 시각화하고 관리하는 방법에 대한 획기적인 전환점을 마련했습니다. 재설계를 통해 애드워즈를 매우 간편하게 사용할 수 있으므로 마케팅 담당자가 자신만의 마케팅 목표를 달성하고 모든 작업을 원활하게 수행할 수 있게 되었습니다.
올해 초, 새 애드워즈 환경에서 제공되는 일부 새로운 도구와 기능을
미리 알려드렸습니다
. 여기에는 실적 관련 정보가 자동으로 표시되어 어떤 조치가 필요한지 쉽게 확인할 수 있는 새로운 개요 페이지가 포함됩니다.
또 다른 새로운 내용은 다음을 참고하세요.
캠페인 만들기
마케팅 목표를 중심으로 설계된 캠페인 작성
예상 실적
디스플레이 캠페인 계획에 도움이 되는 실적 예상치 보기
방문 페이지 보고서
방문 페이지가 캠페인 실적에 미치는 영향 확인
새 애드워즈 환경을 출시한 이후 놀라운 결과를 확인할 수 있었습니다. 페이지 로드 속도가 평균 20%나 빨라졌습니다. 또한 iProspect UK와 같은 고객은 새로운 디자인과 레이아웃을 통해 일상적인 작업을 완료하는 데 30% 이상 시간을 절약할 수 있는 것으로 나타났습니다. 오늘부터 새 애드워즈 환경 계정을 수백만 개 추가로 제공할 예정이며, 연말까지 모든 광고주가 사용할 수 있게 됩니다.
권장사항 가이드
를 참고하여 시작해 보세요.
애드워즈와 Google 최적화 도구 및 Google Surveys 360의 통합으로 실적 향상
미디어 관리에서부터 사이트 최적화 및 실적 분석 정보 수집에 이르기까지 마케팅 워크플로는 완벽하게 통합되어야 합니다. 이를 통해 수집된 정보를 단계별로 쉽게 적용하고 보다 신속하게 조치를 취할 수 있습니다. 애드워즈와
Google 최적화 도구
및
Google Surveys 360
의 새로운 통합을 통해 방문 페이지를 테스트하고 광고에 대한 분석 정보를 더 효율적으로 얻을 수 있습니다.
전 세계의 모든 광고주에게 무료로 제공되는 최적화 도구를 이용하여 마케팅 담당자는 맞춤 사이트 환경을 테스트하고 제공하여 실적을 향상시킬 수 있습니다. 최적화 도구와 애드워즈를 통합하면 코딩이나 웹마스터 없이도 손쉽게 방문 페이지의 새 버전을 신속하게 만든 후 애드워즈 캠페인, 광고그룹, 키워드의 모든 조합에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 여름 비치웨어 캠페인에서 해변 피서객들의 이미지를 보여주는 방문 페이지가 최신 수영복 스타일을 선보이는 방문 페이지보다 실적이 좋은지 테스트할 수 있습니다. 최적화 도구는 비즈니스에 가장 효과적인 대안 페이지를 파악하고, 애드워즈 캠페인에서 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 도와줍니다.
Surveys 360을 사용하면 누구나 설문조사를 쉽게 만들고,
웹에서
특정 잠재고객 샘플을 찾고, 단 며칠 만에 결과를 얻을 수 있습니다. Surveys 360과 애드워즈를 통합하면 리마케팅 잠재고객에게 손쉽게 설문조사를 타겟팅하여 소비자가 마케팅에 반응하는 방식에 대한 '이유'를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 고객에게 광고의 어떤 부분이 가장 매력적이라고 생각하는지 물어볼 수 있습니다. 또는 여름 비치웨어 캠페인에서 테스트한 방문 페이지에 대해 고객이 어떤 의견을 가지고 있는지 궁금하다면, 신속하게 설문조사를 시작하고 사이트 방문자에게 페이지에서 눈에 띄는 부분이 무엇인지 물어볼 수 있습니다.
DoubleClick Bid Manager의 효과적인 계획
프로그래매틱 혁신의 목적은 데이터, 기계 학습, 자동화를 결합하여 더 나은 실적을 이끌어내는 것입니다. 하지만 이러한 장점이 실제적으로 미디어 계획에 거의 적용되지 않고 있습니다. 시간을 절약하고 실적을 향상시키기 위해 DoubleClick Bid Manager에서 새로운 워크플로를 사용하여 강력한 효과의 기계 학습을 캠페인 계획에 이용할 수 있습니다.
Bid Manager는 기계 학습을 사용하여 이전 캠페인을 분석하고 이전에 실적이 좋은 항목을 파악합니다. 이러한 분석 정보를 바탕으로 자신만의 마케팅 목표에 따라 잠재고객에게 도달할 수 있는 적합한 인벤토리 및 타겟팅을 권장합니다. 그 결과 비즈니스에 최적화된 미디어 계획을 이용할 수 있으며 클릭 한 번으로 조정, 승인, 활성화할 수 있습니다.
DoubleClick Bid Manager의 새 워크플로
DoubleClick Bid Manager를 사용하면 몇 초 만에 적절한 인벤토리 및 전략을 찾을 수 있습니다. 이제는 잠재고객에게 도달하는 방법보다는 잠재고객을 이해하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다."
-
Louise Lévesque, National Bank of Canada 마케팅 및 스폰서십 부사장
애드워즈 디스플레이 캠페인 및 DoubleClick에 사용할 수 있는 Unique Reach
광고가 게재되면 얼마나 많은 사람들이 광고를 보는지 알고자 합니다. 도달범위 및 게재빈도는 오늘날 디스플레이 및 동영상 캠페인의 영향을 측정하는 중요한 측정항목입니다. 또한 과도한 광고 게재를 방지하기 위해 단일 사용자에게 도달하는 빈도를 신중하게 고려해야 합니다. 오늘날 사용자의 30%는 기기를 5대 이상 사용합니다.
[1]
다시 말하면 각 화면에서 한 사용자에게 3번 도달한다면 광고를 모두 15번 게재할 수 있게 됩니다.
올해 초
애드워즈에서 YouTube용 Unique Reach를 출시했으며
곧 애드워즈의 디스플레이 캠페인에 제공할 예정입니다. 또한 광고 게재위치에 상관없이 모든 동영상 및 디스플레이 광고의 DoubleClick에 Unique Reach를 제공할 예정입니다. 마케팅 담당자는 Unique Reach를 통해 동영상 및 디스플레이 광고에서 얻은 순 사용자수 및 평균 노출수를 측정할 수 있습니다. 기기, 캠페인, 인벤토리, 형식 전반에서 측정항목의 중복이 제거되므로 도달한 사용자 수와 도달한 횟수를 확인할 수 있습니다.
마케팅 담당자가 새로운 도구를 사용하여 더 효과적으로 신속하게 작업할 수 있기를 기대합니다. Google Marketing Next에서 소개된 새로운 혁신 도구 전반에 대해 자세히 알아보려면
기조 연설
을 시청하세요.
그럼 내년에 다시 뵙겠습니다.
게시자: Paul Muret, 디스플레이, 동영상, 애널리틱스 담당 부사장
[1]
Google / TNS Connected Consumer Survey, 미국 인구 만 18세 이상, n=1000, 2016년 1분기
놀라운 속도의 AMP가 적용된 검색 및 디스플레이 광고
2017년 5월 26일 금요일
기본에 충실해야 모바일 비즈니스에서 성공할 수 있습니다. 고객은 자신의 요구 사항을 빠르고 완벽하게 충족시킬 수 있는 브랜드를 선택합니다. 아무리 멋진 사이트라 하더라도 페이지 로드 속도가 너무 느리면 사용자는 사이트를 이탈하고 광고주는 잠재 고객을 놓치게 됩니다.
18개월 전 출시된 오픈소스 기반 Accelerated Mobile Pages (AMP) 프로젝트는 더 빠르고 향상된 웹 환경을 위해 개발되었습니다. 이 기술을 기반으로 Google에서는 빠른 로딩이 가능한 AMP 페이지를 Google 검색 서비스에 적용하기 위해 노력해 왔고, 주요뉴스를 시작으로
자연 검색결과에 이르기까지 그 적용 범위를 확대
해 왔습니다.
오늘은 AMP의 빠른 속도를 활용하여 광고 실적을 향상시킬 수 있는 2가지 새로운 방법을 소개하겠습니다. 먼저 새롭게 출시되는 애드워즈 베타를 사용하면 검색 광고에서 사용될 방문 페이지에 로딩 속도가 빠른 AMP 페이지를 적용할 수 있습니다. 두 번째로 AMP 페이지의 속도를 빠르게 구현해낸 동일 기술을 이용하여 Google 디스플레이 네트워크에 게재된 광고의 속도를 향상시킬 수 있습니다.
초고속 AMP 방문 페이지 구현으로 캠페인 ROI 향상
앞서 말했듯이 Google 검색에서 AMP 페이지가 로드되는 시간의 중앙값은 1초 미만입니다. 지난 주 Google에서는 AMP 페이지의 로드 속도가 2배 이상 빨라졌다고 발표했습니다. 현재 90만여 개의 도메인에서 20억 이상의 AMP 페이지가 게시되는 등 AMP가 이렇게 널리 적용되고 있는 것은 어쩌면 당연한 일일 것입니다. Johnson & Johnson, Toll Brothers, eBay 등과 같은 광고주는 자연 검색결과를 통해 사용자를 AMP 페이지로 유도하여 사용자의 브랜드 참여도를 향상시킬 수 있었습니다.
새 애드워즈 베타를 사용하면 검색 캠페인에 더욱 빠른 속도의 모바일 페이지를 구현할 수 있어 성능 향상에 도움이 됩니다. 이제 광고주가 검색 광고를 AMP 방문 페이지에 연결하면 소비자는 Google 검색에서 나타난 AMP 페이지에서 경험한 것과 같은 빠른 속도의 모바일 웹 환경을 경험할 수 있습니다. 이 베타 서비스에 참여하고 싶으면 여기에서 신청하세요.
“
광고 캠페인을 효과적으로 전달하는 데 있어 속도가 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 이제 AMP 속도를 애드워즈의 유료 캠페인에 적용할 수 있게 되어 매우 기쁘게 생각합니다."
Aaron Cocks, Toll Brothers 온라인 마케팅 최적화 관리자
“
J
ohnson
& Johnson에서는 제품 정보 페이지에 AMP 테스트를 적용하여 만족스러운 결과를 얻었습니다. 특정 페이지에서 페이지 속도가 10배 빨라지고 참여율이 20% 향상되었습니다. J&J에서는 더 많은 부분에 AMP 기술을 적용하려고 합니다.
”
Paul Ortmayer, Johnson & Johnson 디지털 분석 수석 관리자
AMP로 구현된 디스플레이 광고 게재
광고가 빠르게 게재되면 더 많은 사람들이 광고를 볼 수 있습니다. 이는 미디어 예산이 효과적으로 사용되고 광고 전달 전략이 제대로 실현되었음을 의미합니다. 광고가 빠르게 로딩되면 사용자 경험도 함께 향상됩니다.
웹에서의 광고 경험을 더욱 빠르고 효과적으로 실현시키기 위해 AMP 프로젝트에서는 지난 해
AMP 광고 이니셔티브
를 출시했습니다. 이 이니셔티브에서는 AMP의 초고속 페이지 로딩 기술을 광고에 적용했습니다.
현재 Google 디스플레이 네트워크에 구현된 AMP 페이지에 게재된 수많은 광고는 자동으로 새로운 AMP 광고 형식으로 전환되어 게재되고 있습니다. 이 광고는 일반 광고에 비해 2.5배 빠르게 로드되지만 광고의 시각적 효과는 그대로 구현됩니다. 궁극적으로 타겟 잠재고객에게 광고 메시지를 전달할 수 있고 브랜드에 대한 고객의 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
속도가 경쟁력입니다. 속도가 빨라야 고객을 만족시킬 수 있습니다. AMP의 속도와 성능을 광고에 적용하면 광고 캠페인을 효과적으로 전달하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
게시자: Jerry Dischler, 제품 관리 부문 부사장
[1] “The Need for Mobile Speed”, DoubleClick, 2016년 9월
[2] “State of Online Retail Performance”, Akamai, 2017년 4월
기계 학습을 통한 광고 및 애널리틱스 혁신 지원
2017년 5월 26일 금요일
안녕하세요. 캘리포니아에 아침이 밝아오는 동안 저와 우리 팀은
Google Marketing Next
에 참여하기 위해 전 세계에서 모인 1천여 명 이상의 마케팅 담당자를 환영할 준비를 했습니다. Google Marketing Next는 Google의 연례 이벤트로써 광고, 애널리틱스, DoubleClick을 위한 혁신적인 최신 기술을 발표하는 자리입니다.
오늘 소개할 중요한 테마는 기계 학습입니다. 기계 학습은 마케팅 담당자가 실시간으로 수많은 신호를 분석하고 적시에 소비자를 대상으로 더 유용한 광고를 게재할 수 있게 도와주는 필수적인 기술입니다. 또한 오늘날 디지털 및 실제 세계에서 여러 기기와 채널을 넘나드는 소비자의 구매 경로를 측정하는 핵심 기술이기도 합니다.
이 기술은 오늘날 마케팅 담당자에게 점점 더 중요해지고 있는 추세이며, 앞으로도 성공을 위해 어떻게 준비해야 할지를 결정함에 있어 중요한 요소가 될 것입니다.
다음은 제가 발표할 내용 중 몇 가지만 요약한 내용입니다. 이번 발표에는 어서 빨리 전달해 드리고 싶은 다른 정보가 많이 있습니다.
제 발표내용
을 꼭 확인해 주세요.
과거의 기술이 된 마지막 클릭 - Google Attribution 출시
오늘은 마케팅 담당자가 오랫동안 제기해온 '내 마케팅의 실적은 어떠한가?'라는 의문에 답변을 줄 수 있는 새로운 제품인 Google Attribution의 출시 소식을 전해 드리고자 합니다. Google Attribution은 최초로 모든 마케팅 담당자가 기기 및 채널에 미치는 마케팅의 영향을 한 곳에서 추가 비용 없이 측정할 수 있게 도와주는 제품입니다.
오늘날 고객의 구매 경로가 복잡해짐에 따라, 비즈니스와 고객의 상호작용은 디스플레이, 동영상, 검색, 소셜과 사이트 또는 앱에서 십여 가지가 넘게 발생할 수 있습니다. 게다가 이 모든 순간은 여러 기기에서 발생하므로 측정하기가 더욱 어렵습니다.
마케팅 담당자는 수년간 기여 확인을 위한 작업을 시도해 왔지만, 기존 솔루션은 기대에 미치지 못했습니다. 대부분 기여 도구는 다음과 같은 한계를 갖고 있습니다.
● 설정이 어려움
● 사람들이 기기를 바꿔 가며 사용할 때 고객의 구매 경로를 놓침
● 광고 도구와 통합되지 않아 조치를 취하기가 어려움
결과적으로 많은 마케팅 담당자가 마케팅 터치포인트 대부분의 영향을 확인할 수 없는 마지막 클릭 기여를 사용하는 데 그쳤습니다. Google Attribution을 이용하면 모든 마케팅 노력이 어떻게 종합적으로 효과를 발휘하는지 이해하고 마케팅 효과를 증대하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.
이용 방법은 다음과 같습니다.
애드워즈, Google 애널리틱스, DoubleClick Search와의 통합으로 쉽게 모든 마케팅 채널의 데이터를 한데 모을 수 있습니다. 이렇게 하여 생성된 최종 결과물을 통해 전체 실적을 확인할 수 있습니다.
Google Attribution을 통해
데이터 기반 기여
로 쉽게 전환할 수도 있습니다. 데이터 기반 기여
는
기계 학습을 활용하여 소비자가 초기 조사를 위해 브랜드에 처음 참여하는 단계부터 구매 전 마지막 클릭을 하는 단계까지, 소비자의 전체 구매 경로에서 각 단계에 어느 정도의 기여도를 부여할지 결정합니다. 전환한 고객의 클릭 경로를 전환하지 않은 고객의 경로와 비교해 계정의 고유한 전환 패턴을 분석하므로 비즈니스의 현황을 정확하게 보여주는 결과를 얻을 수 있습니다
.
마지막으로, Google Attribution은 애드워즈, DoubleClick Search 등의 광고 도구와 통합되므로 Google Attribution을 통해 광고 최적화를 위한 신속한 조치를 취할 수 있습니다. 이 결과는 보고, 입찰가 변경 또는 채널 간 예산 이동을 위해 즉시 사용할 수 있습니다.
"오늘날 다양한 기기가 사용되는 환경을 고려하면 교차 채널 측정 및 기여는 HelloFresh가 고객의 구매 경로를 한눈에 파악하는 데 필수적이며, 최선의 결정을 내리기 위한 최적의 데이터를 제공합니다."
-
Karl Villanueva, 유료 검색 및 디스플레이 책임자
Google Attribution은 현재 베타 버전으로 제공되며, 앞으로 몇 개월에 걸쳐 더 많은 광고주를 대상으로 선보일 예정입니다.
모바일과 지역을 연계한 혁신으로 더 많은 소비자를 매장으로 유도
모바일로 인해 디지털 세계와 실제 세계 간의 경계가 모호해졌습니다. 아직도 대부분의 구매 활동은 매장에서 발생합니다. 그러나 스마트폰을 이용해서 사전 조사를 하는 사람들이 늘고 있으며, 특히 Google.com과 Google 지도를 이용하는 빈도가 높아지고 있습니다.
마케팅 담당자는 소비자가 방문할 장소를 쉽게 정할 수 있도록
프로모션된 장소
및
오프라인 인벤토리 광고
와 같은 혁신적인 광고를 사용해 특별 이벤트를 소개하고 가까운 매장의 재고 현황을 보여줍니다. 이제
위치 광고 확장
을 사용한 YouTube 동영상 광고를 사용하면 소비자가 매장을 쉽게 찾을 수 있습니다.
Google이 지난 2014년에
판매점 방문 측정
을 도입한 후 마케팅 담당자들은 온라인에서 시작하고 매장에서 종료되는 소비자 구매 경로를 더 자세히 분석할 수 있게 되었습니다. 전 세계의 광고주들이 3년 미만의 기간 동안 애드워즈를 통해 총 50억 회가 넘는 판매점 방문수를 측정할 수 있었습니다.
Google만의 독보적인
고급 기계 학습 및 매핑 기술
을 사용하면 판매점 방문수를 대량으로 정확하게 측정할 수 있고, 이 통계를 활용하여 더 만족도 높은 지역 광고 경험을 제공할 수 있습니다. Google은 최근의 심화 학습(Deep Learning) 모델로의 업그레이드를 통해 복잡한 시나리오에서 더욱 정확하게 방대한 데이터를 분석하고 더 많은 판매점 방문수를 측정할 수 있게 되었습니다. 여기에는 고층 쇼핑몰 또는 많은 업체 위치가 밀접해 있는 일본의 도쿄, 브라질의 상파울루 등의 고밀도 도시에서 발생하는 방문이 포함됩니다.
판매점 방문 측정은 이미 검색, 쇼핑, 디스플레이 캠페인에서 사용할 수 있습니다. 곧 이 기술이 YouTube TrueView 캠페인에서 지원되어 판매점 방문수에 미치는 동영상 광고의 영향을 측정할 수 있게 됩니다.
판매점 방문 측정은 여전히 한 가지 공식의 일부에 해당할 뿐입니다. 온라인 광고가 비즈니스의 판매를 어떻게 유도하는지도 자세히 파악할 수 있어야 합니다. 내 온라인 광고가 수익 증대에 도움을 주고 있는지 확인해야 하는 것입니다. 향후 몇 개월 후에 기기 및 캠페인 수준에서
매장 판매 측정
기능이 지원될 예정입니다. 이 기능을 사용하면 검색 및 쇼핑 광고를 통해 유도한 판매점 방문수 외에도 매장 매출을 측정할 수 있게 됩니다.
멤버십 프로그램의 판매 시점에 이메일 정보를 수집하면 상점 거래를 직접 또는 타사 데이터 파트너를 통해 애드워즈로 곧바로 가져올 수 있습니다. 비즈니스에서 운영하는 대규모 멤버십 프로그램이 없더라도 미국 내 신용카드와 직불카드 거래의 약 70%를 파악할 수 있는 Google의 타사 파트너십
을 활용해 매장 판매를 측정할 수 있습니다
. 이 도구는 사용하는 데 시간이 걸리는 설정이나 비용이 많이 드는 통합 작업이 불필요합니다. 고객 정보를 공유할 필요도 없습니다. 이 도구를 사용하기로 선택하면 Google에서 자동으로 애드워즈를 통해 매장 판매를 보고할 수 있습니다.
두 솔루션 모두 개인정보를 안전하게 보호하는 방식으로 거래를 다시 Google 광고와 매칭하며, 고객 데이터를 보호할 수 있도록 익명으로 집계된 매장 판매 데이터만 보고합니다.
Virgin Holidays
는 자사의 검색 캠페인에서 매장 판매를 고려할 경우 온라인 핵심성과지표(KPI)만을 살펴볼 때에 비해 2배의 수익이 창출된다는 사실을 확인했습니다. 검색 광고를 클릭한 후 매장에서 구매하는 고객도 온라인 전환보다 수익성이 3배 이상 더 높았습니다. 실적 마케팅 및 기술 관리자인 James Libor는 "
매장 판매 측정을 사용하면 디지털 투자가 특히 모바일을 통한 매장 실적에 미치는 영향을 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 이 도구를 통해 검색 캠페인에 더 많은 예산을 투자하여 소비자 구매 경로 중에서 이 핵심 부분을 더 효과적으로 지원할 수 있었습니다.
"라고 말합니다.
검색 광고를 위한 더 유용한 잠재고객 정보를 제공하는 기계 학습
사람들은 종종 구매 의도를 갖고 검색합니다. 바로 이 때문에 Google은 검색 캠페인에
구매 의도 잠재고객
을 도입하여
광고주가 제공하는 제품 및 서비스를 구매할 준비가 된 사용자에게 도달할 수 있도록 돕는 것입니다. 예를 들어 자동차 대리점 소유주는 '연비가 가장 높은 SUV'와 '실내가 넓은 SUV'를 이미 검색한 사용자에게까지 도달범위를 넓힐 수 있습니다. 구매 의도 잠재고객은 구매 의도를 더 상세하게 파악하기 위해 강력한 기계 학습 기술을 사용합니다. 기계 학습은 수백만 개의 웹 사이트에서 수많은 검색어와 활동을 분석해 사람들이 구매 단계에 근접할 때를 파악해서 관련성 높고 관심을 보일 만한 광고를 게재할 수 있게 해줍니다.
지금은 마케팅 담당자에게 중요한 순간입니다. 모바일, 데이터, 기계 학습의 융합은 마케팅 담당자에게 새로운 기회를 열어 줄 것이며, 여러분과 함께 이 여정을 성공적으로 진행해 나갈 수 있기를 기대합니다.
Google Marketing Next
의 전체 기조연설과 발표 예정인 기타 모든 광고, 플랫폼, 애널리틱스 혁신 기술을 확인해 주시기 바랍니다.
게시자: Sridhar Ramaswamy, 광고 및 상거래 부문 수석 부사장
Google 검색 및 쇼핑에서 제공하는 새 잠재고객 솔루션을 통해 새로운 고객 찾기
2017년 5월 23일 화요일
검색 광고용 리마케팅 목록
(RLSA)
을 사용하면 이전에 웹사이트를 방문한 사용자에게 광고를 다시 게재할 수 있습니다. 그러나 새로운 고객이나 이미 충성도가 높은 고객을 유치하는 것 또한 비즈니스에 매우 중요합니다.
오늘부터 Google 검색 및 쇼핑용 유사 잠재고객 및 쇼핑용 고객 일치 타겟팅 서비스가 제공됩니다.
이를 통해 광고주의 자체 데이터를 기반으로 최적의 고객에게 효과적인 메시지를 전달할 수 있습니다.
유사한 고객 찾기
유사 잠재고객을 사용하면 우수 고객과 관심분야가 비슷한 사용자가
광고주가 제공하는 것과 유사한 제품 및 서비스를 검색할 때 광고가 게재됩니다
. 이를 통해
광고주가 제공하는 제품이나 서비스를 원하는 사용자에게 광고를 게재할 수 있어 광고의 도달범위를 쉽게 확대할 수 있습니다.
예를 들어 RLSA를 사용하여 여름철 여행객을 타겟으로
하와이에 있는 호텔을 홍보한다고
가정해 봅니다. 이때 '최근 전환자' 목록에 있는 사람들이 '마우이행 항공권', '스쿠버 강의', '여름철 샌들' 등을 검색할 수 있습니다. Google의 기계 학습 기술을 기반으로 한 유사 잠재고객 서비스의 경우 이러한 검색 동향을 사용하여 리마케팅 목록에 있지 않은 사용자라 하더라도 기존 고객이 찾는 것과 동일한 제품이나 서비스를 검색하는 사용자에게 광고를 게재합니다.
유사 잠재고객 기능을 사용하면 전환 가능성이 높은 고객에게 광고를 게재하여 비즈니스가 성장할 수 있는 새로운 기회를 열 수 있습니다. 예를 들어 유사 잠재고객을 사용할 경우 일반 검색어의 광고 효과가 더욱 높아질 수 있습니다. 또는 입찰 경쟁에서 우위를 차지할 수 있도록 유사 잠재고객의 입찰가를 조정하여 구매 가능성이 높은 잠재 고객에게 광고를 게재할 수 있습니다.
글로벌 자동차 회사
Fiat Chrysler Automobiles
는 검색용 유사 잠재고객 서비스를 사용하여 전환이 22%나 증가하는 경험을 하게 되었습니다.
"검색용 유사 잠재고객을 사용하여 구매 과정에서 가장 중요한 순간에 고객에게 광고를 게재할 수 있게 되어 자동차 쇼핑객에게 더욱 효과적으로 도달할 수 있게 되었습니다. 두 달도 채 안되어 검색용 유사 잠재고객을 사용한 테스트 캠페인에서 클릭률이 11% 증가했고 전환이 22% 증가했습니다."
– Amy McNeil, Fiat Chrysler Automobiles US 디지털 마케팅 책임자
세계적인 농업용 장비 선두 업체 John Deere의 경우 검색용 유사 잠재고객을 사용하여 클릭률이 300% 증가하게 되었습니다.
"검색용 유사 잠재고객이 클릭률 300%, 전환수 31% 증가로 이어지는 효과를 거두게 되어 매우 만족하고 있습니다. 새로운 고객이 제품을 조사하고 구매하는 동안 광고를 게재할 수 있어 큰 광고 효과를 볼 수 있었습니다.”
– Jennifer Cox, John Deere 부동산 관리, 농업 및 잔디 부서 관리자
비디오 게임 소매업체 GameStop의 경우 쇼핑용 유사 잠재고객을 사용하여 구매 가능성이 30% 더 높은 고객에게 광고를 게재할 수 있었습니다.
"유사 잠재고객을 통해 사이트를 정기적으로 방문하는 게임 이용자만큼 열정적인 신규 고객을 찾을 수 있었습니다. 쇼핑 광고에서 유사 잠재고객을 사용하게 되면서 전환율이 30%나 증가하게 되었습니다."
–
Matthew Gordon, GameStop 멀티 채널 구매 관리자
La Redoute는 의류 및 홈 데코 분야를 선도하는 프랑스 소매업체로 쇼핑용 유사 잠재고객을 사용하여 구매 가능성이 17% 더 높은 고객을 찾았습니다.
"유사 잠재고객은 자사의 기존 쇼핑객과 유사한 구매 의도를 가진 신규 고객을 찾는 데 도움이 되었습니다. 쇼핑 광고에 유사 잠재고객을 사용한 이후 전환율은 17% 증가한 반면 각 판매에 소요되는 비용은 6% 감소했습니다." -
Simon Becquart, La Redoute의 검색엔진 마케팅 트래픽 관리자
이제 검색 목록 크기를 통해 유사 잠재고객의 수를 예상할 수 있어 얼마나 많은 사람이 광고를 볼 수 있는지 파악할 수 있습니다. 이러한 잠재고객은 Google 쇼핑 및 검색 캠페인에서 모두 사용할 수 있습니다. 유사 잠재고객에 대해
자세히 알아보기
쇼핑 캠페인용 고객 일치 타겟팅
이제 전 세계적으로 출시된 쇼핑 캠페인용
고객 일치 타겟팅
기능을 사용하여 Google.com에서 쇼핑하는 사용자 중 가장 구매 가능성이 높은 고객에게 광고를 게재해 보세요
. 고객 일치 타겟팅은 광고주의 이메일 목록을 기반으로 이전 구매자, 뉴스레터 구독자, 리워드 프로그램 회원, 매장 쇼핑객 등과 같은 구매력이 높은 고객에게 쇼핑 캠페인을 집중적으로 게재할 수 있습니다.
예를 들어 온라인 의류 소매업체를 홍보한다고 가정할 경우 리워드 프로그램 회원에게 광고를 게재하는 것이 효과적일 것입니다. 이제 '리워드 프로그램 회원' 고객 이메일 목록을 사용하여 해당 고객이 쇼핑할 때 봄철 신상품 등 관련성 높은 쇼핑 광고를 게재할 수 있습니다.
고급 미용 소매업체 ULTA Beauty에서는 쇼핑용 고객 일치 타겟팅을 통해 온라인 쇼핑객의 참여도를 높일 수 있었습니다.
"판매 중인 여러 브랜드 중 베스트셀러 제품을 중점적으로 광고에 게재하여 온라인 회원의 관심을 다시 유도할 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 쇼핑용 고객 일치 타겟팅을 통해 구매 가능성이 높은 이메일 목록 구독자에게 광고를 게재할 수 있게 되어 해당 쇼핑객의 클릭률과 전환율이 증가하게 되었습니다."
라고 ULTA Beauty의 디지털 마케팅 수석 관리자인 Dominic Manna는 설명합니다.
게시자: Cedric Dupont, 애드워즈 그룹 제품 관리자
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