머신러닝을 통한 비즈니스 성장 가속화: 2부

2018년 1월 19일 금요일

지난주에 열린 CES(소비자 가전 전시회)에서 오늘날 주도권을 행사하는 소비자에 대해 알게 되었습니다. 그 어느 때보다 호기심이 많고 요구사항이 많으며 빠른 속도를 원하는데, 자신의 스마트폰으로 호텔방에 체크인하고 문을 열 수 있기를 바랍니다.
이러한 소비자의 기대치를 충족하는 것이 중요합니다. 앞으로 2주에 걸쳐 추천 애드워즈 제품을 살펴보고 머신러닝을 통해 브랜드가 이러한 기대를 충족하면서 시간을 절약하고 실적을 개선하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.
애드워즈에서 머신러닝 적용
캠페인 관리에는 시간이 많이 소요되는 작업이 포함됩니다. 수천 개의 키워드를 수동으로 추가하거나 광고 제목을 개별적으로 테스트하여 실적이 가장 우수한 키워드나 광고 제목을 확인하는 대신 Google의 머신러닝 플랫폼을 교육하여 자동으로 수행할 수 있습니다.
예를 들어 최근에 인벤토리에 신제품을 추가했거나 웹사이트에 더 많은 콘텐츠를 추가했을 수 있습니다. 동적 검색 광고가 이를 확인하고 자동으로 키워드 일치 범위의 공백을 채워 새로운 제품 및 서비스를 검색하는 사용자에게 광고를 게재할 수 있습니다.
또는 Google 디스플레이 네트워크에서 수백만 개 사이트 어디에나 맞는 관련성 높은 광고를 게재하기 위해 스마트 디스플레이 캠페인에 더 많은 광고 애셋을 업로드하고 사용자에게 가장 적합한 광고를 자동으로 게재할 수 있습니다. 머신러닝은 이 모든 작업을 가능하게 해줍니다.
앱 게임의 변화
앱 개발자 및 마케팅 담당자의 경우 경쟁이 치열함을 Google도 잘 알고 있습니다. 월간 설치 수가 백만 회 이상인 개발자 수는 전년 대비 35% 증가하기도 했습니다.1 그 어느 때보다 사용자의 관심을 끌어 수익을 올리려 경쟁하는 앱과 환경이 많아지고 있습니다. 여기서도 머신러닝이 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
유니버설 앱 캠페인 (UAC)을 사용하면 중남미의 배달 서비스 업체인 Rappi같은 브랜드가 캠페인 하나로 Google Play, Google 검색, 디스플레이 네트워크, YouTube 등에서 가장 가치 있는 사용자에게 도달할 수 있습니다.
Rappi는 많은 광고 애셋을 업로드하여 Google의 머신러닝 플랫폼에서 각 애셋을 로테이션하고, 각 채널에서 실적이 가장 우수한 애셋을 파악하고, 사용자가 참여할 가능성이 큰 것으로 보이는 광고를 게재했습니다. 한 달 만에 Rappi의 전환율은 10배 증가했으며, 이 브랜드는 브라질, 멕시코, 아르헨티나로 확장했습니다.
자동차 금융 회사인 AutoGravity는 수만 명의 자동차 구매자에게 도달하여 단 5주 만에 사용자 참여도가 120% 증가했습니다. 이 브랜드는 신용 '승인'을 받을 가능성이 가장 큰 잠재고객인 가장 가치가 높은 사용자에게 더 많이 도달하기 위해 UAC 투자를 200% 늘릴 계획입니다.
UAC는 이러한 유형의 고가치 사용자에게 어떻게 도달할까요? Google의 머신러닝 플랫폼은 앱 정보 외에도 Google.com 및 Google Play의 통계, 웹 데이터, 기타 신호 등을 활용합니다. 이 데이터는 애드워즈에서 광고가 게재되는 각 채널에서 분석되며 실시간으로 업데이트됩니다. 이렇게 애드워즈에서 이벤트 및 휴가 등의 인기 키워드를 신속하게 파악하고 적절한 사용자에게 광고를 게재할 수 있습니다.
그런 다음 애드워즈는 '승인' 등의 선택한 액션을 완료한 사용자와 완료하지 않은 사용자, 각 입찰의 고유한 사용자 신호를 확인합니다. 기기 유형, 운영체제, 네트워크, 이미 보유한 앱, 기타 신호 등은 고가치 사용자를 식별하는 데 도움이 되는 패턴을 생성합니다. 이 패턴은 향후 입찰, 입찰 장소 및 방법, 게재할 광고 및 게재 대상을 예측하는 데 사용됩니다.
머신러닝을 사용하면 브랜드에서 대규모로 실적을 향상시킬뿐만 아니라 가장 소중한 자원인 시간도 절약할 수 있습니다.
여행 앱인 Skyscanner의 성장부문 경영진인 Paul Teresi는 UAC 덕분에 더 많은 시간을 절약할 수 있었다며 다음과 같이 말했습니다. “이제 사용자, 통계를 진정으로 이해하고 계속 변화를 주도해 나가는 데 필요한 성장 및 확장의 기회를 발견하는 데 집중할 수 있게 되었습니다.”
유니버설 앱 캠페인을 통해 가장 중요한 사용자에게 도달할 수 있는 방법을 자세히 알아보려면, 새로운 교육과정을 수강해 보세요.
다음 주에는 Google 내부 미디어팀의 흥미로운 우수사례를 비롯하여 머신러닝이 입찰가 최적화에 적용되는 방식을 살펴보며 이번 여정을 마무리 하겠습니다.
게시자: David Mitby, 제품 관리 부문 책임자
1 Google 내부 데이터, 2017년 5월

Inside AdWords - 한국

머신러닝을 통한 비즈니스 성장 가속화: 2부

댓글 없음 :

댓글 쓰기

이 블로그 검색