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유니버설 앱 캠페인: 광고 애셋을 이용한 실적 극대화
2017년 10월 16일 월요일
올해 안에 모든 애드워즈 앱 설치 캠페인을 유니버설 앱 캠페인(UAC)으로 전환할 예정임을 최근에
공지
해 드린 바 있습니다.
UAC를 활용하면 단 하나의 캠페인으로 Google 검색, Google Play, YouTube, Google 디스플레이 네트워크와 같은 대규모 Google 서비스 모두에서 비즈니스에 중요한 잠재고객에게 도달할 수 있습니다. 많은 마케팅 담당자가 UAC를 통해 실적을 개선하고 있습니다. UAC에서 인앱 액션 최적화를 설정한 경우 다른 Google 앱 프로모션 제품을 사용할 때보다 단위 비용당 전환수가 평균 140% 증가했습니다. [1]
몇 주 전에
목표에 따른 실적 극대화
방법을 알려 드린 데 이어
,
이번 주에는 광고 애셋으로 UAC의 효과를 극대화하는 방법과 최근 출시된 광고 애셋 보고서를 참고하여 실적을 개선하는 방법을 설명드리겠습니다.
효과적인 광고 애셋 조합 사용
유니버설 앱 캠페인을 만들 때 업로드하는 광고 애셋은 캠페인에서 광고의 '구성 요소'로 사용됩니다. 캠페인 목표(설치수 또는 인앱 액션)에 맞춰 다양한 유형의 텍스트, 이미지, 동영상 애셋을 업로드하세요. 이렇게 하면 UAC에서 매 순간마다 네트워크별로 사용 가능한 모든 형식으로 관련성 높은 광고를 만들 수 있습니다.
지난 주에 언급했던 모바일 게임의 예를 다시 들어보겠습니다. 새 모바일 게임을 출시하면서 앱 설치를 원하는 사용자를 타겟팅하는 광고를 만들었고, 캠페인 목표로 '설치수'를 선택하고 타겟 설치당비용(CPI)을 설정했습니다.
UAC에서 상황에 맞는 최적의 광고가 만들어지도록
권장사항
을 준수합니다. 예를 들어 휴대전화를 잡는 방향이 상황에 따라 다를 수 있다는 점을 고려하여 가로 모드 이미지와 세로 모드 이미지를 모두 업로드합니다. 동영상도 다양한 모양(가로 모드, 세로 모드, 정사각형)과 크기, 길이의 파일을 업로드합니다.
광고 애셋 보고서 활용
UAC
의 새 기능인
광고 애셋 보고서에 대해서도 알려 드리겠습니다. 광고 애셋 보고서를 보면 타겟 잠재고객의 관심을 끈 광고 애셋을 확인할 수 있습니다.
이 보고서에 액세스하려면
캠페인
을 클릭한 다음
광고 애셋
을 클릭하세요.
UAC 광고 애셋 보고서
광고 애셋은 어떠한 기준에 따라 평가될까요? UAC에서는 수억 개의 신호 조합을 바탕으로 광고 애셋을 선택하여 목표 달성에 가장 도움이 되는 광고를 만듭니다. 광고 애셋 보고서의 실적 그룹화 항목에는 UAC에서 각 광고 애셋이 우선 선택된 빈도에 따라 평가 점수('저조', '양호', '우수')가 표시됩니다. 보고서에는 추적 중인 전환과 같은 실적 통계도 포함되므로 실적 평가가 타당한지 확인할 수 있습니다.
예: 며칠 동안 캠페인을 운영한 후 캠페인의 광고 애셋 보고서를 확인했더니 게임을 영화 예고편처럼 홍보하는 가로 모드 동영상 애셋이 '우수' 평가를 받았습니다. 이를 통해 이 광고가 사용자에게 '게임을 다운로드해서 플레이하고 싶다'는 욕구를 불러일으키고 있다고 판단합니다.
광고 애셋 보고서에 기반한 애셋 조합 최적화
광고 애셋 보고서를 통해 UAC에서 최상의 광고를 만들기 위한 애셋 조합 최적화 방법도 찾을 수 있습니다. '저조'로 평가된 애셋은 다른 애셋으로 교체하고, '우수', '양호', '학습 중'으로 평가된 애셋은 삭제하지 마세요.
위에서 예로 언급한 게임 광고의 경우 보고서에서 '저조'로 평가된 애셋은 사용자의 흥미를 끌고 있는 영화 스타일의 동영상 애셋으로 교체할 수 있습니다. '학습 중'으로 표시되는 애셋은 데이터가 충분히 누적된 후 필요한 조치를 정하는 것이 좋습니다.
UAC에서는 간단하고 독특한 문구, 여러 크기와 방향의 이미지, 여러 길이와 방향의 동영상 등 다양한 광고 애셋을 등록하는 것이 좋습니다. 그런 다음 애셋의 실적이 확인되면 '저조'한 애셋을 다른 애셋으로 교체하는 과정을 반복하면서 실적을 개선하세요.
Google의
권장사항 가이드
를 통해 유니버설 앱 캠페인의 효과를 극대화하는 방법을 자세히 알아보세요.
-Sissie Hsiao, 제품 관리 및 모바일 광고 담당 이사
[1] Google 내부 데이터, 2017년 7월
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